Эксперты лаборатории технической самодиагностики и самоконтроля Южно-Уральского государственного университета разработали уникальное программное обеспечение, которое улучшает надежность вибродиагностики таких устройств, как насосы, компрессоры, турбины и подшипники.
Новый метод основывается на использовании каскада из двух нейросетей-автоэнкодеров. Первый уровень анализирует сигналы и выявляет аномалии, в то время как второй определяет, вызваны ли эти аномалии неисправностью датчика, например, плохим контактом или шумами.
Традиционные алгоритмы могут не сработать, если датчик установлен неправильно или его крепление ослабло, что приводит к искажению сигналов. Разработанный метод отсекает такие искажения, повышая точность диагностики в таких отраслях, как металлургия, автомобилестроение и пищевая промышленность.
Только сигналы, прошедшие через обе модели и не отнесенные к категориям «штатный» или «неисправность датчика», попадают в основную систему диагностики. Эта разработка стала первой в России и уже получила патент, что позволяет использовать вибродиагностику в реальных производственных условиях, минимизируя риски, связанные с человеческим фактором и качеством монтажа оборудования.