
Учёные из Университета Гранады под руководством Рубена Кальво в 2024 году провели исследование, которое подтвердило, что мозг человека работает вблизи критической точки, но не достигает её. При этом многие признаки критичности в данных о мозговой активности объясняются статистическими искажениями.
- Критическая точка — граница между упорядоченной и хаотической динамикой мозга.
- Признаки критичности могут возникать из-за автокорреляции и ограниченного объёма данных.
- Разработана модель без связей между мозговыми областями, воспроизводящая ложные признаки критичности.
- Предложено три метода предотвращения артефактов: рандомизация, усреднение данных и сопоставление с моделями.
- Анализ fMRI данных 136 участников показал, что мозг работает ниже критической точки.
- Низкая позиция относительно критической точки сохраняет баланс между гибкостью и устойчивостью мозга.
- Планы на будущее включают изучение влияния возраста и болезней на критическую динамику.
Что такое критическая точка в работе мозга?
Критическая точка в нейробиологии — это состояние, при котором мозг находится на грани между упорядоченной и хаотической активностью. Такое состояние обеспечивает широкий динамический диапазон и высокую чувствительность к внешним стимулам, что способствует эффективной обработке информации. Учёные уже давно обсуждают, насколько мозг реально функционирует в этом режиме и как это связано с когнитивными возможностями.
Как исследователи пришли к новым выводам
Команда под руководством Рубена Кальво установила, что многие признаки критичности могут появляться из-за статистических особенностей данных, таких как временная автокорреляция и ограниченный размер выборки. Для проверки они создали модель мозговой активности, в которой отсутствовали связи между областями, и тем не менее получали масштабные закономерности, похожие на критическое состояние.
Для устранения ложных сигналов учёные применили:
- Рандомизацию временных сдвигов сигналов.
- Интеграцию данных от разных участников.
- Сравнение показателей с предсказаниями контрольной модели.
Применение этих методов к крупной базе данных fMRI — LEMON, включающей 136 человек, показало, что мозг действительно работает в состоянии, близком к критической точке, но находится немного ниже её. Это объясняет, как мозг сохраняет преимущества работы в критическом режиме и одновременно избегает нестабильности.
| Показатель | Описание | Результат исследования |
|---|---|---|
| Объём выборки | Количество участников в базе LEMON | 136 человек |
| Модель | Модель без связей между областями мозга | Появление ложных признаков критичности |
| Положение мозга | Относительно критической точки | Ниже критической точки |
| Методы устранения артефактов | Рандомизация, усреднение, сопоставление с моделью | Повышение достоверности результатов |
Таким образом, исследование уточняет понимание динамики мозга и подчеркивает важность корректных статистических методов при анализе нейроданных. В будущем учёные планируют рассмотреть, как возраст, заболевания и когнитивные состояния влияют на положение мозга относительно критической точки.