Ученые разработали инновационный инструмент на базе искусственного интеллекта, который позволяет оценивать биологический возраст, названный DeepStrataAge. Как показало исследование, результаты которого опубликованы 13 марта 2026 года в журнале npj Aging, процесс старения у человека не прогрессирует равномерно, а происходит волнообразно.
Для создания модели исследователи использовали 29 167 образцов метилирования ДНК, собранных на платформах Illumina EPIC v1.0 и v2.0, и добились высокой точности измерений — в среднем ошибка составила всего 1,89 года.
Однако ключевым выводом работы стало не только достижение высокой точности, но и выявление фаз в процессе биологического старения. Ученые определили раннюю стадию, переходный период в средней жизни и поздние изменения. Интересно, что у мужчин и женщин эти волны отличаются как по временным рамкам, так и по биологическим характеристикам.
Статья подробно обсуждает различные аспекты метилирования ДНК и то, как они зависят от пола, что указывает на возрастные эпигенетические изменения. Использование интерпретируемой глубокой нейросети и анализа SHAP помогло исследователям выявить участки метилирования, которые наибольшим образом влияют на вычисления возраста, что не смогли бы сделать стандартные линейные модели.
Ученые полагают, что такие модели могут стать полезными не только для более чёткого определения биологического возраста, но и для понимания моментальных изменений в жизни мужчин и женщин. Тем не менее, на текущий момент работа не даёт оснований для разработки универсальных «карт старения» для медицинских учреждений.
Ранее отмечалось, что выраженные клинические признаки старения возникают, как правило, после 60 лет, а с возрастом их количество только увеличивается. На фоне факторов риска возрастные заболевания могут проявляться и раньше. К 75–80 годам у многих россиян наблюдается полиморбидность, когда одновременно развиваются несколько хронических патологий и гериатрических синдромов, таких как ухудшение памяти, падения и снижение слуха и зрения.