Специалисты из Университета Нью-Гэмпшира внедрили искусственный интеллект для значительного ускорения процесса поиска новых магнитных материалов. В результате их усилий появилась обширная база данных, содержащая 67 573 магнитных соединения, среди которых 25 ранее неизвестных, демонстрирующих магнитные свойства при высоких температурах – важный фактор для множества практических применений. “Ускоряя обнаружение устойчивых магнитов, мы можем уменьшить зависимость от редкоземельных элементов и способствовать развитию электротранспорта”, – отмечает Суман Итани, автор исследования. Новый ресурс Northeast Materials Database помогает ученым исследовать большое разнообразие магнитных материалов, используемых в технике, такой как смартфоны и электромобили. Хотя ученые издавна знают о множестве магнитных соединений, ни одно из них до сих пор не заменило редкоземельные магниты, тормозя развитие материаловедения. Команда описала процесс обучения ИИ, который анализировал десятилетия научных данных, что значительно сократило время поиска перспективных материалов. Профессор Цзядун Чжан уверяет, что технологии ИИ откроют новые возможности для обнаружения устойчивых альтернатив магнетикам.
0
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Вам также может быть интересно
Чтобы открыть фитнес-клуб с нуля, выберите формат под свой бюджет и опыт, найдите помещение
Упаковку лекарства фотографируют целиком, при рассеянном дневном свете, без вспышки, отдельными кадрами для каждой
После затопления в квартире в Санкт-Петербурге пол уже может казаться сухим, а гипсокартон на
Натуральную кожу выдают три вещи: неповторяющийся рисунок пор (мерея), волокнистый ворсистый срез по краю
Спор начался с обычного аута, но уже через несколько секунд возле боковой линии собрались
Выбор начинается не с брендов, а с двух цифр: сколько человек будет в зале