Ученые из Университета электрокоммуникаций в Японии выяснили, что многоагентные системы на базе ИИ более точно рассуждают, когда их взаимодействие становится менее формальным и напоминает человеческий диалог. В традиционных моделях общение происходит по очереди, где один агент формирует полный ответ, а затем передает слово следующему. Исследователи решили протестировать, что произойдет, если дать ИИ возможность перебивать или молчать.
В эксперименте использовались поведенческие параметры, основанные на концепции «большой пятерки», включая открытость, добросовестность и нейротизм. Также была изменена архитектура общения, что позволило системе обрабатывать высказывания по предложениям в реальном времени.
Тестировались три формата общения: фиксированный порядок реплик, динамический и динамический с перебиванием. Результаты показали, что точность рассуждений увеличивалась с переходом к более гибким форматам: 68.7% при фиксированном порядке, 73.8% при динамическом и 79.2% при разрешенных перебиваниях. Ученые пришли к выводу, что агентные системы стоит настраивать на активное вмешательство в диалоги.